Последние новости

XML error in File: https://dailynews.ru/rssfull.xml
Аналитика от МТС – продажи смартфонов в России в третьем квартале 2019 года
OPPO представила смартфон начального уровня с квадрокамерой – OPPO A11
У мобильного оператора Сбербанка уже полмиллиона активных абонентов
Скорость ходьбы в 45 лет может говорить о темпе старения
Состоялся официальный дебют недорого смартфона на Snapdragon 855 Plus – Realme X2 Pro
Обнаружена платформа для кибершпионажа за пользователями российских сервисов
На сыре хотят написать предупреждение, что он вызывает рак молочной железы. Это серьезно?
Сердечно-сосудистые болезни и недосыпание - смертельная комбинация
Выносливые и экономичные пикапы от Isuzu
Redmi K30 получит не только 5G, но и двойную фронтальную камеру
Завершен переход на цифровое телевидение
Nubia Z20 с двумя экранами дебютировал на мировом рынке
Huawei Mate X поступит в продажу в конце месяца
«М.Видео-Эльдорадо»: флагманские смартфоны ускоряют рост
Видео на канале: НЕФОРМАТ | Про глобальный кризис (часть 2)
Видео на канале: ДИВАННАЯ АНАЛИТИКА | Про брак и стоимость устройств
В Россию приходит «батарейный» монстр – Galaxy M30s от Samsung
Ожирение в возрасте до 40 лет увеличивает риск этих видов рака
Новый смартфон ZTE с тройной камерой в стиле новых Google Pixel
«Ростелеком» и ВТБ собираются объединить свои базы больших данных с партнерами на рынках страхования, ритейла и рекламы
Samsung приглашает протестировать новую версию своего интерфейса One UI с Android 10 на Galaxy S10
Tele2 и правительство Калужской области начинают проект цифровизации региона
Акселерационная методология компании GVA поможет создать экосистему инноваций в Индии.
В Минск приедут лучшие команды по World of Tanks Blitz со всего мира
НОВЫЕ БЕСПРОВОДНЫЕ НАУШНИКИ PIONEER SE-MS9BN: УНИКАЛЬНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ШУМОПОДАВЛЕНИЯ, ЗВУК ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ И ПОДДЕРЖКА NFC И APTX HD
В течение пяти лет Huawei в России инвестирует 50 млн рублей в развитие 5G
Может ли общение в сети быть безопасным? Роскачество исследовало популярные мессенджеры
Беспроводная акустическая система DIGMA S-34: музыку на максимум
A4Tech BLOODY P91: скорость молнии
Caviar представил новое видение камеры iPhone 11 Pro. Какие еще дизайнерские решения предлагает российская компания для нового смартфона Apple?
Больше новостей

Нейросети восстанавливают картины хуже людей, выяснили в МГУ - Новости, 19.10.2018

Технологии / Наука и образование
103
0
Подпишись на каждодневную рассылку  Наука
Благодарствую за подпискуИзволь, проверьте собственный e-mail для подтверждения подпискиМОСКВА, 19 окт – Новости. Ученые из МГУ выяснили, что ненастоящий интеллект доколе не настолько важнецки возбуждает поврежденные картины и удаляет "лишних" людей с фотографии, будто это ладят художники. Об этом сообщает пресс-служба университета.
Нейросети восстанавливают картины хуже людей, выяснили в МГУ - Новости, 19.10.2018

Унутре нейронка: "Яндекс" обернул ненастоящий рассудок в реставратора"В большинстве случаев люд справляются с восстановлением изображений важнее, чем самодействующие методы — бунт машин доколе не ожидается. При этом классические подходы составляют достойную конкуренцию новейшим нейросетевым методам, побеждая их в раздельных конкретных случаях", — повествует Михаил Ерофеев, меньший научный сотрудник лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ.
В заключительные годы, благодаря развитию математики и росту вычислительных мощностей компьютеров, у ученых взялась возможность "собирать" сложные нейросети, системы ненастоящего интеллекта, способные исполнять нетривиальные задачи и даже "мыслить" креативно, образовывая новоиспеченные манеры искусства и технологий.
К образцу, всего за заключительные два года ученые создали ИИ, способные распознавать даже самую невнятную выговор, обставить человека в "непросчитываемую" древнекитайскую игру Го, отыскивать величественнейшие события в истории по газетам, катать сценарии к компьютерным играм и раскрашивать фотографии и видеоролики под Ван Гога, и мазать свои собственные картины.

Математики из России научат компьютер распознавать выговор не аховее человека
Ерофеев и его коллеги по факультету проложили начальный оригинальный "чемпионат" между новейшими нейросетями, способными "дорисовывать" поврежденные изображения, классическими алгоритмами для восстановления подобных снимков и профессиональными художниками.
В этом забеге участвовало шесть систем ИИ, три классических алгоритма, применяемых в программах для ретуширования карточек, а также три профессиональных художника. Ученые попросили их восстановить несколько десятков карточек, доля каких была "закрашена" черным квадратом.
Итоги их работы оценивала группа из двух сотен волонтеров, не видавших их оригинал и не осведомивших, кто был автором этих работ, и что доля из них была сделана не людом, а машиной.

Ученые создали программу, способную "перекрасить" кино под Ван Гога
Очутилось, что реставрации художников броско вяще пришлись по вкусу волонтерам, и одолели в этом конкурсе с большущим отрывом. Лишь в одном случае "творчество" алгоритма была более реалистичным, чем труд человека. Занимательно, что изображения художников очутились на одном уровне с оригинальными карточками, а временами выглядели даже важнее.
Первое пункт среди самодействующих подходов перепало нейросетевому методу Generative Image Inpainting. Однако в кое-каких случаях классические методы забили итоги нейросетевых. К образцу, настоящий ИИ восстановил карточку морских волн аховее, чем классический метод Exemplar-Based Image Inpainting, созданный еще 14 лет назад.
Источник : http://ria.ru/science/20181019/1531045700.html

0 комментариев