Последние новости

Минфин предлагает ввести налоговый вычет для детей, занимающихся спортом
Луковица Минстроя взвалил отбарабанить проблема деревянного домостроения в РФ - Недвижимость, 26.01.2021
Многие люди живут с симптомами сотрясения мозга
Шомко и Щеткин сыграли в победном матче «Ротора»
«Трактор» хочет навязать «Барысу» свою игру и победить в матче КХЛ
Бомбардиры «Барыса» возглавили рейтинг самых результативных шведских игроков КХЛ
«Согласовали все условия». Одноклубник Бактиера Зайнутдинова продолжит карьеру в клубе Серии А
Садриддину Ахмедову предрекают «адскую зарубу» за четыре титула
Ушедший из «Тобола» футболист близок к переходу в стан 14-кратного чемпиона из Европы
В «Барысе» решительно настроены переломить неудачный ход матча КХЛ против «Трактора»
«Какое-то недоразумение». Экс-футболист ЦСКА сравнил трансферы Гайча с Зайнутдиновым и возмутился
«У нас есть уровень». Футболист сборной Боснии и Герцеговины из «Лацио» готов играть на равных с Казахстаном
Казахстанский клуб продолжает нести потери
Минстрой будет курировать индустриальное постройка России - Недвижимость, 26.01.2021
Спорткомплекс в Калининграде планируют достроить в июле - Недвижимость, 26.01.2021
Протестующие в Тунисе пытаются штурмовать здание парламента - СМИ
Рада приняла во втором чтении закон о всеукраинском референдуме
Стоимость нефти Urals превысила $55 за баррель впервые с февраля 2020 года
ТАСС: прилетевшие в Катар россияне проведут неделю на карантине
Москва и Минск создадут совместное производство «Спутника V» в Белоруссии
Российская делегация во главе с Толстым встретилась с председателем ПАСЕ
В Нидерландах не намерены отменять комендантский час
Третье уголовное девало взбудоражили в взаимоотношении главы поселения в ХМАО - Недвижимость, 26.01.2021
АФК "Система" рассматривает сделки M&A в фармотрасли и недвижимости - Недвижимость, 26.01.2021
«Слили с потрохами!». Промоутер объяснил поражение Ломаченко от Лопеса и вспомнил соперника Данияра Елеусинова
Футболисты сборной Казахстана попали в состав клуба РПЛ на матч с европейской командой
Госдума поддержала проект о "гаражной амнистии" - Недвижимость, 26.01.2021
В Госдуме подготовят законопроект о гаражных кооперативах - Недвижимость, 26.01.2021
Матвиенко выразила соболезнования в связи со смертью Приходько
Медведев назвал уход из жизни Сергея Приходько своей личной потерей
Путин принял участие в открытии транспортной развязки в Химках
Больше новостей

Искусственный интеллект в банковском бизнесе

Общество
1 562
0

О будущем банковского дела рассуждает президент и основатель "Европейской Юридической Службы" Бекренёв Сергей Сергеевич. В материале рассматриваются особенности применения современных технологий, позволяющих трансформировать бизнес-процессы и реорганизовать деятельность кредитных учреждений.


Способы применения искусственного интеллекта в банковском бизнесе


Кредитные организации вкладывают значительные средства в разработку систем искусственного интеллекта, больших данных и технологий машинного обучения. По данным международной исследовательской компании IDC (International Data Corporation), к 2020 году общемировые затраты на разработку специализированного программного обеспечения составят 50 мллиардов долларов США. К 2030 году эта цифра может вырасти до 100 миллиардов долларов США.


В экономически развитых странах мира системы искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью банковской инфраструктуры. Российские кредитные организации стараются не отставать от зарубежных коллег. Они внедряют в бизнес-процессы как иностранные программные продукты, так и программное обеспечение собственной разработки.


Системы искусственного интеллекта в основном используются для решения различных задач автоматизации внутрикорпоративных коммуникаций и документооборота. В будущем кредитные организации планируют полностью отказаться от бумажных носителей и внедрить программных роботов, которые будут самостоятельно составлять и отправлять необходимые документы.


Федеральные и региональные банки применяют искусственный интеллект для совершенствования чат-ботов, обеспечивающие взаимодействие с клиентами в режиме онлайн. Программа в состоянии ответить на большинство однотипных вопросов, задаваемых клиенты. Банковский консультант работает только с нестандартными проблемами, которые не имеют типовых решений.


Прибыльность финансового бизнеса во многом зависит от эффективности работы скоринговой системы. Машинное обучение, искусственный интеллект и технологии больших данных позволяют создать инновационные компьютерные программы, которые определяют платежеспособность клиентов с максимальной точностью. Кроме того, нейронные сети активно используются для создания антифрод-систем, применяемых для оценки работы бизнеса корпоративных заемщиков.



0 комментариев